除了勞森伯格的畫作，梵高的《星夜》、徐悲鴻的《奔馬圖》也是機器創(chuàng)作的原材料。
據(jù)悉，百度此次展示的人工智能看圖譜曲技術(shù)，是通過其全球最大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)算法由機器自主學(xué)習(xí)實現(xiàn)的。百度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在“看到”圖像后，首先會對圖像進行分析解讀，為圖像打上若干具象化的標簽，然后通過搜索挖掘相關(guān)的音樂信息，對音樂拆分重組，再合成與圖片內(nèi)容相匹配的音樂旋律，最終拼接成完整的曲子。不過百度技術(shù)人員表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前的作曲水平還是初級，樂曲中的和弦部分由人工干預(yù)實現(xiàn)。目前，全球范圍內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能自動譜曲的僅有百度和谷歌，而本次百度嘗試將圖像所體現(xiàn)的情感“移情”轉(zhuǎn)變?yōu)閹в新曇粜畔⒌募夹g(shù)則更為復(fù)雜。
這已不是百度第一次嘗試讓人工智能自主創(chuàng)作。早在2013年，百度就曾使用人工智能技術(shù)對用戶上傳的圖片進行深度學(xué)習(xí)，為用戶創(chuàng)作詩歌。在硬件方面，百度用上千臺PC服務(wù)器和近1000臺GPU服務(wù)器構(gòu)建了世界上規(guī)模最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，支持萬億參數(shù)、千億樣本、千億特征訓(xùn)練；在算法上百度應(yīng)用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等分布式算法，支持的功能包括語音識別、圖像識別、自然語言處理等等。
未來，百度人工智能技術(shù)將在更多領(lǐng)域展開嘗試，將情感分析和理解的成果應(yīng)用于產(chǎn)品中，提供個性化和精準化的智能服務(wù)。
