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葉青看財經(jīng)3267:人工智能的風(fēng)口
2026-02-26 05:51:14   來源:今日湖北

2025年,我國人工智能治理體系建設(shè)加速演進,其中一個核心體現(xiàn)是生成式AI服務(wù)備案工作的顯著推進。

中國信息通信研究院2026年初發(fā)布的《人工智能治理研究報告(2025年)》明確指出,截至2025年底,累計已有748款生成式AI服務(wù)完成備案,并將其作為我國人工智能治理體系建設(shè)的重要成果之一。

為推動生成式AI服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用,國家網(wǎng)信辦等部門于20238月出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,明確要求提供具有輿論屬性或者社會動員能力的生成式AI服務(wù)的,應(yīng)當(dāng)開展安全評估并完成算法備案。

748款生成式AI服務(wù)完成備案,不僅意味著我國生成式AI產(chǎn)業(yè)已形成一定規(guī)模,更體現(xiàn)了治理體系的完善對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的促進作用。

2025年,我國人工智能治理呈現(xiàn)出小切口、場景化、精細化的特征,逐步構(gòu)建起一套戰(zhàn)略引領(lǐng)、場景下沉、敏捷治理的體系。

在戰(zhàn)略層面,人工智能+”上升為國家戰(zhàn)略,國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深入實施人工智能+”行動的意見》,系統(tǒng)部署了科技、產(chǎn)業(yè)、消費、民生等領(lǐng)域的應(yīng)用,強調(diào)完善人工智能治理是深化拓展人工智能+”的重要保障。

在場景層面,治理工作向具體應(yīng)用場景下沉,通過備案管理+內(nèi)容標(biāo)識+垂直領(lǐng)域指引等方式,實現(xiàn)對生成式AI服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)智能體、擬人化交互服務(wù)等具體場景的精準(zhǔn)治理。例如,針對醫(yī)療、金融等高風(fēng)險場景,監(jiān)管部門出臺了專門的指引,要求生成式AI服務(wù)必須符合行業(yè)規(guī)范,確保數(shù)據(jù)安全和服務(wù)質(zhì)量。

在敏捷治理層面,監(jiān)管部門通過倫理審查服務(wù)、專項整治、動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)等方式,提升治理響應(yīng)能力。例如,針對生成式AI服務(wù)中的幻覺問題(即生成虛假信息),監(jiān)管部門推動企業(yè)建立事實核查機制,并通過動態(tài)標(biāo)準(zhǔn)調(diào)整,要求企業(yè)不斷優(yōu)化模型性能,減少虛假信息的生成。

人工智能+全球發(fā)展,是一個重大機遇。

微軟于2026217日在印度人工智能影響力峰會(India AI Impact Summit 2026)上宣布,計劃未來10年(至2030年)向全球南方Global South)人工智能領(lǐng)域投資500億美元,旨在縮小發(fā)達國家與發(fā)展中國家之間的AI adoption差距,推動AI技術(shù)在全球南方國家的普及與應(yīng)用。

微軟此舉的核心動因是全球AI發(fā)展不平衡。根據(jù)其最新發(fā)布的《AI Diffusion Report》,全球北方(發(fā)達國家)的AI adoption率是全球南方的兩倍,且這一差距仍在持續(xù)擴大。這種差距不僅限制了發(fā)展中國家的經(jīng)濟增長潛力,也阻礙了AI技術(shù)促進全球機會均等的核心價值實現(xiàn)。

微軟的500億美元投資將圍繞基礎(chǔ)設(shè)施-技能-技術(shù)-創(chuàng)新-評估五大維度展開,形成閉環(huán)式的AI普及體系:

——建設(shè)AI普及所需的基礎(chǔ)設(shè)施。

——通過技術(shù)與技能培訓(xùn)賦能學(xué)校及非營利組織:微軟推出“Elevate”計劃,目標(biāo)是到2028年幫助2000萬人獲得AI相關(guān)證書;其中,針對印度市場的“Elevate for Educators”子項目,計劃為200萬教師提供AI培訓(xùn),覆蓋20萬所學(xué)校及職業(yè)教育機構(gòu),間接惠及800萬學(xué)生。此外,微軟還通過技術(shù)捐贈、折扣產(chǎn)品等方式,支持非營利組織開展AI教育項目。

——加強多語言與多文化AI能力建設(shè)。

——推動面向社區(qū)需求的本地化AI創(chuàng)新。

——建立衡量AI普及程度的指標(biāo)體系:為了指導(dǎo)后續(xù)投資決策,微軟將開發(fā)AI adoption metrics,跟蹤全球南方國家的AI使用情況(如企業(yè)采用率、教育領(lǐng)域滲透率、醫(yī)療AI覆蓋率等)。這些數(shù)據(jù)將用于調(diào)整投資策略,確保資源流向最需要的地方。

作為統(tǒng)計工作者,非常有興趣。

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